方案簡介
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)解決方案
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)流式、微批等高時(shí)效數(shù)據(jù)的整合加工，是數(shù)據(jù)體系架構(gòu)中專門用于支持對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理區(qū)域。作為對傳統(tǒng)批量數(shù)據(jù)架構(gòu)的能力補(bǔ)充，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)時(shí)效性不足的問題，用以支持實(shí)時(shí)營銷、實(shí)時(shí)對客、實(shí)時(shí)風(fēng)控及實(shí)時(shí)經(jīng)營分析等業(yè)務(wù)場景。
方案架構(gòu)
方案優(yōu)勢
滿足多樣化實(shí)時(shí)需求
通過訂閱kafka、Redis、Hbase等多種形式的數(shù)據(jù)服務(wù)，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送、實(shí)時(shí)全量數(shù)據(jù)查詢、實(shí)時(shí)趨勢變動(dòng)查詢等應(yīng)用場景， 滿足實(shí)時(shí)風(fēng)控、實(shí)時(shí)營銷、實(shí)時(shí)分析等業(yè)務(wù)需要
提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)復(fù)用性
參考離線數(shù)倉進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)倉分層模型設(shè)計(jì)，將共性指標(biāo)下沉，提高數(shù)據(jù)規(guī)范性
實(shí)現(xiàn)流批融合
結(jié)合離線數(shù)據(jù)，減少實(shí)時(shí)加工復(fù)雜性，提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量
典型客戶
