引言：憑借先進全面的數據平臺遷移方案，長亮科技已成功中標招商銀行和光大銀行的數據遷移項目。
近年，金融信息安全已成為國家發展戰略，金融機構紛紛推動信息技術安全可控落地，而數據庫作為金融信息化的基礎，一直以來，長期被國外巨頭占據。近幾年國內移動互聯網的迅猛發展，為眾多國產新型數據庫的應用創造了全球獨一無二的場景，國產數據庫的進步發展顯著，因此各銀行機構在落地數字化轉型的同時，紛紛采用國產數據庫，數據庫國產替代已是大勢所趨。
數據庫底層平臺的替換，會帶來海量的數據搬遷以及大量的數據處理程序遷移改造工作。數據倉庫、數據集市作為企業最核心的數據整合、匯總加工存儲平臺，在業務分析、決策支持、運營支持等方面發揮著不可或缺的作用，因此在銀行數據庫國產化過程中，這類平臺的數據及其處理程序的遷移，與模型重構優化是重中之重。
為助力銀行加速實現數據庫國產替代，長亮科技依托于金融大數據領域多年的技術積累及70+數據倉庫實施案例經驗，提煉出了一套完整全面的數據平臺遷移方案，方案從數據遷移、數據處理程序的遷移，及模型重構優化三大重點出發，以實現數據倉庫、數據集市的全面遷移及優化。
?數據遷移：一個企業級的數據倉庫通常會涉及上百TB甚至PB級的數據，而這些數據存儲在數萬甚至數十萬張表中。龐大的數據量關系到數據遷移的耗時及性能，而數據表的數量以及不同表的加載策略決定了數據遷移任務的復雜程度，數據遷移還需要綜合考慮數據量、批量窗口、存儲空間等因素，技術上需設計不同處理方式應對，而除了對技術要求高以外，還需要充分考慮全局性；
?數據處理程序遷移：數據處理程序個數基本跟表的個數對應，即表的個數越多，程序的工作量也就越大。且ETL程序的遷移還需要考慮其在新平臺的性能，保證不下降或有提升，對技術要求十分之高；
?模型重構優化：針對新國產數據庫的特點、原有模型架構及設計的缺陷，進行合理的重新規劃，最大程度發揮國產數據庫的技術特性，并修補原有模型規劃設計的不足，適當優化數據處理鏈路、加強數據統一加工、降低不必要的數據冗余。
長亮科技數據平臺遷移方案實現了從數據遷移策略到數據遷移步驟、數據遷移驗證、數據遷移過渡等全面覆蓋：
?通過保證傳輸速率，解決數據移植時間窗口問題；
?通過分批次移植策略，解決移植期間數據變化的問題；
?通過移植程序的標準化、通用化，以及元數據自動匹配策略，解決ETL程序移植工作量大的問題；
?通過移植任務并發以及單表干預策略，解決移植過程中各表相互影響問題；
?通過數據值域對比報告的方式，解決數據遷移驗證問題；
?通過設置原平臺與新平臺的并行策略，解決數據遷移的過渡問題。
在金融信息安全可控大趨勢下，長亮科技充分運用自身領先的金融科技優勢，以先進的技術方案及豐富的數據遷移經驗助力銀行平穩、安全地完成數據遷移工作，進而加快推動我國銀行業數據庫國產替代進程。
